접근 해석 기술을 보유한 분석 담당자가 빅데이터 분석 기반을 다룰 때 겪는 문제
1. 지금까지 지표를 도구가 제공해주었지만 이제 스스로 지표를 결정해야 함
2. 데이터를 추출할 때 SQL을 사용해야 하므로 SQL을 배워야 함
3. SQL을 배우지 않은 상태에서는 무엇을 집계할 수 있는지 자체를 생각할 수 없음
4. 리포트를 만들 때 필요한 데이터와 도구가 갖추어져 있더라도 SQL을 모르면 리포트를 만들 수 없음
5. 리포트 작성보다도 SQL을 사용하면서 겪는 시행착오에 시간이 더 오래 걸려서 리포트의 품질을 담보할 수 없게 됨
관리 화면에서 마우스 조작 OR 텍스트 입력으로 데이터 추출하던 부분이 SQL 언어로 변경?
필요 기술 자체가 변경되었기에, 기존 분석방법으로 일하면 업무 정체 & 내려받은 데이터를 엑셀로 리포트 개별 작업...
결국 이전보다 데이터 분석 속도와 질이 떨어짐
그러면 SQL에 서툰 마케터를 고려해 BI 도구 도입할까?
1. 기존에 할 수 없었던 수준의 복잡한 집계와 분석을 하려 해도 BI 도구로는 만족 수준에 이르지 못함
2. 회사 DB에 저장된 여러 테이블 OR 관계(Relationship) 파악이 늦어질 수도
3. BI 도구에서 사용할 초기 데이터 준비에 SQL이 필요한 경우도 있음
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